Service
De overgang naar voorspellend onderhoud lijkt misschien groot, gezien de complexiteit ervan. Daarom bieden wij voorspellend onderhoud als een dienst aan. Zo kan de gebruiker zich richten op zijn core business, terwijl wij voor de rest zorgen. Onze aanpak vereenvoudigt de overgang naar voorspellend onderhoud doordat er geen gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van data nodig zijn.
De overgang naar voorspellend onderhoud verloopt in een paar eenvoudige stappen:
Asset selectie
We werken samen om assets strategisch te selecteren die profiteren van voorspellend onderhoud, waardoor een verbeterde efficiëntie en een langere levensduur worden bereikt.
Implementatie
Het implementatieproces is in slechts enkele minuten voltooid, zodat de werkzaamheden minimaal worden verstoord. Onze sensoren worden geïnstalleerd zonder aanpassingen aan de assets.
Monitoren
Ons dashboard is ontworpen om je werk gemakkelijker te maken. Het toont direct de huidige status van de asset en voorspelt de onderhoudsdatum zonder dat daar data-expertise voor nodig is!
Advies
Naarmate we meer data verzamelen, geven we advies over de assets. Bijvoorbeeld overbelasting van assets, optimalisatie van instellingen zoals toerental of energiebesparende acties.
Op de achtergrond blijven we actief door het zelflerende systeem voor voorspellend onderhoud te monitoren, bij te werken en aan te passen wanneer dat nodig is!
SystEem
Ons systeem voor voorspellend onderhoud is opgebouwd uit drie hoofdonderdelen. Het team van specialisten zorgt zorgvuldig voor de implementatie en operationele setup van deze onderdelen.
Meetmodule
Sensoren worden op de asset gemonteerd en aangesloten op meetmodules. Dit zorgt voor nauwkeurige monitoring en real-time dataverzameling.
Edge computing
Het systeem gebruikt de sensor data om onderhoudsdata te voorspellen. De data en voorspellingen worden veilig op locatie opgeslagen.
Dashboard
Bekijk de huidige status van je assets en hun voorspelde onderhoudsdatums. Ontworpen voor gebruiken zonder extra kennis.
"Onderhoud vereist over een maand!"
Je krijgt een melding van het systeem wanneer de voorspelde onderhoudsdatum nadert.
Ervaar ons systeem voor voorspellend onderhoud zelf met onze demo!
SYsteemKENmerken
Het systeem bevat zes belangrijke kernelementen. Naast voorspellend onderhoud geven deze functies meer inzicht in de werking van de asset.
Onderhoudsvoorspellingen
Met behulp van machine learning voorspelt ons systeem het onderhoud van assets, waardoor reparaties en onderdelen tijdig worden gepland en besteld.
Energiemanagement
Het systeem geeft inzicht in energiebesparende maatregelen. Dit zorgt voor de hoogst haalbare efficiëntie.
Prestatierapporten
Op basis van beschikbaarheid en slijtage worden maandelijkse rapporten over de prestaties van assets gegenereerd.
Kruisvergelijkingen
Vergelijk assets op basis van hun prestaties en energieverbruik. Krijg inzicht in de verschillen en outliers.
Historische profielen
Verkrijg waardevolle inzichten uit de historische profielen; eventlogging, onderhoudsgegevens, beschikbaarheid en data trendlijnen.
Vraag een persoonlijke offerte aan en ontdek de voordelen van voorspellend onderhoud voor jouw bedrijf.
Toepassingen
Voorspellend onderhoud is breed toepasbaar en kan storingen vroegtijdig opsporen in verschillende soorten assets. Voorbeelden van deze assets en hun storingen zijn onder andere:
Benieuwd hoe voorspellend onderhoud werkt? Bekijk onze blogpost.